LLM open-source self-hosted, automatisation de processus, agents IA. Nous concevons des solutions IA adaptées à votre métier, hébergées chez vous ou en cloud souverain.
Vos données restent chez vous. LLM open-source self-hosted, hébergement Europe, conforme RGPD.
On commence par identifier le cas d'usage à plus fort impact. Pas d'IA pour faire joli.
Monitoring, évaluation continue, gestion des prompts versionnés. Pas juste un POC qui meurt.
Du cadrage stratégique au déploiement en production.
Atelier de découverte avec vos équipes métier pour identifier 3 à 5 cas d'usage IA à fort ROI. Estimation faisabilité, données nécessaires et architecture cible.
Déploiement d'un LLM open-source (DeepSeek, Llama, Mistral) sur votre infrastructure, intégration aux applis métier, fine-tuning sur vos données et mise en production.
Quelques exemples concrets de missions menées avec nos clients.
Contexte
Contexte
Les principaux LLM open-source : DeepSeek-R1, Llama 3, Mistral, Qwen. Le choix dépend du cas d'usage (taille, raisonnement, multilangue) et des contraintes hardware.
Non, c'est précisément l'intérêt du self-hosted. Le LLM tourne sur votre infra (ou notre cloud souverain France/Afrique), aucune donnée ne sort.
Pas systématiquement. Souvent, une approche RAG (LLM + base de connaissances vectorielle) suffit et coûte beaucoup moins cher. On évalue ça en cadrage.
Un échange de 30 minutes pour comprendre vos enjeux et vous proposer la bonne approche.
